چهارشنبه ۱۷ اردیبهشت ۰۴

ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺮاي وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ Information retieval for Semantic web

مباني نظري و نمونه پايان نامه روانشناسي درباره شناخت درماني مبتني بر ذهن آگاهي MBCT

ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺮاي وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ Information retieval for Semantic web

۱۶ بازديد
ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺮاي وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ Information retieval for Semantic web

دانلود سمينار كارشناسي ارشد ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺮاي وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ Information retieval for Semantic web در 74 صفحه ورد قابل ويرايش با فرمت doc

دانلود ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺮاي وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ  Information retieval for Semantic web

دانلود سمينار كارشناسي ارشد ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺮاي وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ Information retieval for Semantic web دانلود مقاله دانلود تحقيق دانلود نرم افزار دانلود اندرويد دانلود پايان نامه دانلود پايان نامه كارشناسي دانلود پايان نامه ارشد دانلود پروژه دانلود پروژه پاياني دانلود پروپوزال دانلود گزارش كار آموزي دانلود پاورپوينت دانلود پرسشنامه دانلود
دسته بندي سمينار
فرمت فايل docx
حجم فايل 1411 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 74

ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺮاي وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ  Information retieval for Semantic web

دانلود سمينار كارشناسي ارشد ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺮاي وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ Information retieval for Semantic web

در 74 صفحه ورد قابل ويرايش با فرمت doc

ﺑﺎ ﻇﻬﻮر وب، داده ﻫﺎ و اﻃﻼﻋﺎت زﯾﺎدي در ﻣﻮﺿﻮﻋﺎت ﻣﺨﺘﻠﻒ در اﺧﺘﯿﺎر ﻫﻤﮕﺎن ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘـﻪ اﺳـﺖ. اﯾـﻦ داده ﻫﺎ ﮐﻪ اﮐﺜﺮا در ﻗﺎﻟﺐ ﻓﺎﯾﻞ ﻫﺎي HTML اراﺋﻪ ﺷﺪه اﻧﺪ، ﻓﺮﺻﺖ ﻣﻨﺎﺳـﺒﯽ را در اﺧﺘﯿـﺎر ﮐـﺎرﺑﺮان وب ﻗـﺮار داده ﺗﺎ ﺑﺘﻮاﻧﻨﺪ ﺑﺎ ﺟﺴﺘﺠﻮي ﮐﻠﻤﺎت ﮐﻠﯿﺪي ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﻪ داده ﻫﺎي ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز ﺧﻮد دﺳـﺖ ﯾﺎﺑﻨـﺪ. اﻣـﺎ اﻣـﺮوزه ﺑـﺎ وﺟﻮد اﻧﺒﻮﻫﯽ از اﻃﻼﻋﺎت ﮔﻮﻧﺎﮔﻮن در وب، ﺟﺴﺘﺠﻮ ﺑﺮ اﺳﺎس ﮐﻠﻤﺎت ﮐﻠﯿﺪي، ﻣﺎ را ﺑﻪ ﺗﻌﺪاد زﯾﺎدي ﺻﻔﺤﻪ وب ﻣﯽ رﺳﺎﻧﺪ ﮐﻪ ﯾﺎﻓﺘﻦ اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز در آن دﺷﻮار و زﻣﺎﻧﺒﺮ اﺳﺖ. وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ ﺟﻬﺖ رﻓﻊ ﻣـﺸﮑﻼﺗﯽ از اﯾـﻦ ﻗﺒﯿﻞ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻧﺴﻞ ﺟﺪﯾﺪ وب ﺟﺎري، ﺗﻮﺳﻂ آﻗﺎي ﺗﯿﻢ ﺑﺮﻧﺮز ﻟﯽ [1] ﻣﻌﺮﻓﯽ ﺷﺪ.

وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺷﺎﺧﻪ ﺟﺪﯾﺪي از وب ﺟﺎري ﻻزم دارد ﺗـﺎ ﺑـﻪ اﻃﻼﻋـﺎت ﻣﻮﺟـﻮد در وب دﺳﺘﺮﺳـﯽ داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﺪ. اﻣﺎ اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻮﺟﻮد در وب ﺟﻬﺖ ﻧﻤـﺎﯾﺶ آن ﺑـﻪ اﻧـﺴﺎن ﻫـﺎ ﺳـﺎزﻣﺎﻧﺪﻫﯽ ﺷـﺪه اﻧـﺪ. ﻟـﺬا ﺑـﺮاي اﺳﺘﺨﺮاج اﻗﻼم اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ از اﺑﺰاري ﺑﻨﺎم Wrapper اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽ ﺷـﻮد. در اﯾـﻦ ﻧﻮﺷـﺘﻪ ﺑـﺮ اﺳـﺘﺨﺮاج از ﻣﻨـﺎﺑﻊ اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ1 ﺗﻤﺮﮐﺰ ﻣﯽ ﮐﻨﯿﻢ و اﺳﺘﺨﺮاج اﻃﻼﻋﺎت ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﯾﮏ Crawler ﮐﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﯾﮏ آﻧﺘﺎﻟﻮژي داﻣﻨﻪ ﺑﻪ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ اﻗﻼم اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﻣﯽ ﭘﺮدازد را ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد ﻣﯽ ﮐﻨﯿﻢ.

 

ﮐﻠﻤﺎت ﮐﻠﯿﺪي :

وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ

ﺣﺎﺷﯿﻪ ﮔﺬاري ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ

آﻧﺘﺎﻟﻮژي

RDF

ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت

Wrapper

ﻣﻘﺪﻣﻪ

در اﯾﻦ ﺑﺨﺶ ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﯽ ﻣﺸﮑﻞ وب ﺟﺎري ﭘﺮداﺧﺘﻪ و وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ را ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮏ راه ﺣﻞ ﻣﻌﺮﻓـﯽ ﻣـﯽ ﮐﻨﯿﻢ. ﺳﭙﺲ ﯾﮑﯽ از ﭼﺎﻟﺶ ﻫﺎي ﻣﻮﺟﻮد در وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ را ﺗﺸﺮﯾﺢ ﮐﺮده و ﻣﺤﺪوده ﺑﺤﺚ ﺧﻮد را ﻣﺸﺨﺺ ﻣﯽ ﮐﻨﯿﻢ.

ﻣﺸﮑﻞ وب ﮐﻨﻮﻧﯽ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ رﺷﺪ روز اﻓـﺰون وب و ﺑـﺎ وﺟـﻮد 400 ﻣﯿﻠﯿـﻮن وب ﺳـﺎﯾﺖ [16] و ﭼﻨـﺪﯾﻦ ﻣﯿﻠﯿـﺎرد ﻣﻨـﺎﺑﻊ اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ (ﺷﺎﻣﻞ ﺻﻔﺤﺎت HTML، ﻓﺎﯾﻞ ﻫﺎي ﺻﻮﺗﯽ و وﯾﺪﺋﻮﯾﯽ، ﺗـﺼﺎوﯾﺮ ﻓﺎﯾـﻞ ﻫـﺎي XML، RSS و ﻏﯿـﺮه)، ﻋﻤﻼ وب ﺟﺎري ﺑﻪ ﯾﮏ ﮐﺘﺎﺑﺨﺎﻧﻪ ﺑﺰرگ از ﻣﻨﺎﺑﻊ و اﻃﻼﻋﺎت ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﺷﺪه اﺳﺖ.

 

فهرست مطالب

1 – مقدمه

2 - معرفي وب معنايي

1 - مشكلات وب موجود

2 - نياز به بازنمايي دانش

3 – آشنايي با اجزاي اساسي وب معنايي

4 - معماري وب معنايي

5 – آشنايي با خانواده استاندارد هاي XML

 6 – آشنايي با Resource Description Framework) RDF

7 – آشنايي با RDF Schema (RDFS)

8 – معرفي Taxonomy ها

9 – معرفي طيف آنتالوژي

10 – معرفي آنتالوژي

11 – توصيف منطقي آنتالوژي ها

12 – سطوح بازنمايي دانش

13 – مشكل نگاشت معنايي

14 – خلاصه مطالب

3 – مديريت دانش و بازيابي اطلاعات

1 – بررسي مشكل

2 – نقش آنتالوژي ها

3 – معرفي معماري Sesame

4 – بازيابي اطلاعات براي وب معنايي

5 – جمع بندي مطالب

4 – بررسي فعاليت هاي انجام شده در زمينه استخراج اطلاعات

WEBOQL – 1 – 4

 World Wide Web Wrapper Factory) W4F – 2 – 4)

OntoKnowledge – 3 – 4

OntoPrise – 4 – 4

KIM – 5 – 4

OntoGather – 6 – 4

BYU-Ontos – 7 – 4

8 – جمع بندي مطالب

5 – ارائه يك چارچوب جهت بازيابي اطلاعات

1 – تحليل مساله بازيابي اطلاعات

2 – استخراج اطلاعات صريح و اطلاعات ضمني

3 – مقاومت در برابر تغييرات منابع

4 – معرفي چارچوب پيشنهادي

5 – فعاليت هاي بعدي

 مراجع

دانلود ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺮاي وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ  Information retieval for Semantic web

تا كنون نظري ثبت نشده است
ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در مونوبلاگ ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.